去年，生成式 AI 成为主流。 在 Elon Musk 的带领下共同创立了 OpenAI——DALL-E 2、a 文本到图像生成器和 ChatGPT，一个 令人印象深刻的文本生成系统 - 这个行业绝对是爆炸性的，因为这些生成工具和其他工具，特别是图像生成系统 Stable Diffusion 和 Mid journey，已经让投资公司和广大公众眼花缭乱。
“生成式人工智能不仅变得更快、更便宜，而且在某些情况下比人类手工创造的更好，” 阅读博客文章 由顶级投资公司红杉资本 (Sequoia Capital) 于 2022 年 XNUMX 月发布。“如果我们允许自己梦想几十年后，那么很容易想象一个未来，在这个未来，生成式人工智能将深深植根于我们的工作、创造和娱乐方式中。”
但是，尽管投资现金数额巨大——仅 1.37 年就有 78 笔交易估计价值 2022 亿美元， 根据 纽约时报 - 风险投资公司正在向生成人工智能公司投掷，并不是该领域的每个人都相信这些生成机器真的是创造者和投资者都相信它们的改变地球的力量。
“人工智能的当前气候与 2021 年的 web3 有很多相似之处，这让我感到不舒服，”谷歌有影响力的深度学习研究员、深度学习系统 Keras 的创建者 François Chollet 在一篇文章中写道。 激烈的 Twitter 威胁. “基于零数据的叙述被认为是不言而喻的。”
换句话说，Chollet 认为，以一种与区块链泡沫极为相似的方式，炒作——而不是可靠的数据和经过验证的结果——在行业中处于主导地位。 考虑到 Web3land 的现状，Chollet 的说法是否正确？ 风险投资预测的回报未能实现可能会给更广泛的人工智能行业带来一些严峻的后果。
“每个人都期待在未来 100-2 年内肯定会产生‘改变文明’的影响（以及 3 倍的投资回报率），”他继续说道。 “我个人认为存在牛市和熊市。 牛市案例比我 TL 中的中位数人认为完全不言而喻的要保守得多。”
公牛箱他认为，“生成式 AI 成为与大多数科技产品交互的广泛 [用户体验] 范例。” 但通用人工智能 (AGI)——在人类水平或更高水平上运行的人工智能——仍然是一个“白日梦”。 因此，基于 OpenAI 技术的初创公司可能不会让我们人类完全过时，但他们很可能会在特定的利基市场中找到一个长期的角色。
熊盒与此同时，在这样一种情况下，像 GPT-3 这样的大型语言模型 (LLM) 会发现“在 SEO、营销和文案领域的商业成功有限”，并且 最终证明 成为一个“完整的泡沫”。 （他确实提出图像生成将是更成功的法学硕士，但将在 2024 年左右达到“作为 XB/y 行业”的顶峰。）
综上所述，Chollet 认为最有可能的情况介于两者之间。
但即便如此，即使是 Chollet 的最佳情况预测仍然是 方式 与 VC 的热情不一致，追随者开出的支票大小与他们对技术的乐观程度相匹配——例如，OpenAI 正在与 完成投资交易 这将使公司的价值达到近 30 亿美元。
风险投资公司 General Catalyst 的投资者 Niko Bonatsos 表示：“这是我们一直在等待的新的‘移动’范式转变。” 纽约时报. “也许更大。”
为了投资者的信用，算法 ，那恭喜你， 凉爽的。 文本到图像生成器确实令人印象深刻，并为没有 Photoshop 印章的人开辟了广阔的新创意领域。 GPT 系统，至少，玩起来很有趣。
也就是说，他们也有很多问题。 例如，ChatGPT 对其提供的非常自信的陈述并不总是正确的，专家担心该技术可能会使它变得非常容易 轻松高效 产生错误信息。 尽管行业 CEO 对这些计划是 仍处于相对初级阶段，非常真实的破坏潜力和 模糊的创意线条 他们展示的内容很难被忽视，即使背景是光明的——如果仍然是想象中的——未来。
在 Chollet 看来，要真正成为“范式转变”，产品不仅要酷炫有趣，甚至对小众产品非常有用。 风投们很可能冒着比他们想象的要大得多的风险，既为半生不熟的产品的炒作周期提供燃料，也从中汲取营养，而不是对一个前景广阔但仍然相当有限的新兴市场进行审慎的预测。
“事实上，投资是由纯粹的炒作、无数据的叙述而不是实际收入数据或第一性原理分析驱动的，”Chollet 的帖子总结道。 “这一切的循环——炒作驱动投资，炒作驱动投资……毫无根据的叙述最终被奉为不言而喻的常识，仅仅是因为它们被足够多的人重复了足够多的次数。”
“每个人都开始相信同一个经典（尤其是那些自称是逆势投资者的人），”他说。
